Analyse Longitudinaler Daten (16368/16361) (Boulesteix, Bernau, Jelizarow)
Die zweistündige Klausur findet am 02.08.2010 um 9:30 im Hörsaal M 010 statt.
Die Veranstaltung besteht aus Vorlesungen und Übungen und findet an den Wochentagen Montag und Donnerstag statt.
Ort und Uhrzeit der Veranstaltungen:
Tag | Ort | Uhrzeit |
Montag | Theresienstr. 41, Hörsaal C113 |
9:00 - 12.00 Uhr |
Donnerstag | Ludwigstraße 33 - 042 | 14.00 - 16.00 Uhr |
Termine und Themen:
Tag | Datum | Thema | Veranstaltung | Dozent | Material* |
Mo | 19.04.2010 | Einführung in R/Graphiken LD | Vorlesung | Boulesteix | ALD1, ALD2 |
Do | 22.04.2010 | Einführung in R/Grafiken LD | Übung** | Jelizarow | |
Mo | 26.04.2010 | LME | Vorlesung | Boulesteix | ALD3 |
Mo | 03.05.2010 | LME-Spezialfälle | Vorlesung | Boulesteix |
ALD4 |
Mo | 10.05.2010 | Übung LME |
Übung** um 10:00
(getauscht mit VL, im CIP-Pool) |
Jelizarow |
|
Mo | 17.05.2010 | Schätzen |
Vorlesung
|
Boulesteix | ALD5 |
Do |
20.05.2010
14:00 s.t.! |
Testen |
Vorlesung
(getauscht mit Ü, trotzdem im CIP-Pool, um 14:00 s.t.) |
Boulesteix |
ALD6 |
Do | 27.05.2010 | Schätzen/Testen | Übung** | Jelizarow | |
Mo | 31.05.2010 |
Serielle Korrelation/
Modellselektion |
Vorlesung | Boulesteix |
ALD7, ALD8 |
Mo | 07.06.2010 | Modellselektion/Auffrischung GLM | Vorlesung | Boulesteix | ALD9 |
Do | 10.06.2010 | Modellwahl/Serielle Korrelation | Übung** | Bernau |
|
Mo | 14.06.2010 | GLME | Vorlesung | Boulesteix | ALD10 |
Mo | 21.06.2010 | GLME/GEE | Vorlesung | Boulesteix | ALD10,ALD11 |
Do | 24.06.2010 | Übung GLME | Übung** | Bernau | |
Mo | 28.06.2010 | GEE | Vorlesung | Boulesteix | ALD11 |
Do | 01.07.2010 | Übung GEE | Übung** | Bernau | |
Mo | 05.07.2010 | Fehlende Werte | Vorlesung | Boulesteix | ALD12 |
Mo | 12.07.2010 | Fehlende Werte/Misc | Vorlesung | Boulesteix | ALD12,ALD13 |
Do | 15.07.2010 | Übung Fehlende Werte | Übung** | Bernau | |
Mo | 19.07.2010 | Misc/Wiederholung/Fragen | Vorlesung | Boulesteix | ALD13 |
*Vorlesungs- und Übungsunterlagen werden über LSF zur Verfügung gestellt. Zum Login verwenden Sie bitte Ihre Campus-Kennung.
** Die Übung setzt R Grundkenntnisse voraus. Einführungsskripte finden Sie z.B. hier.