Seminar Medizinische Biometrie
Leiter
Prof. Dr. Anne-Laure Boulesteix, M. Sc. Silke Janitza, M. Sc. Roman Hornung
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Bachelorstudierende.
Vorbesprechung
Die Vorbesprechung hat am Mo 07.10.2013 um 11:00 s.t. in der Bibliothek des Instituts für Statistik (Ludwigstr. 33, 2. Stock) stattgefunden. Die Folien der Vorbesprechung sind hier.
Termine und Fristen
- Abgabe der Seminararbeit spätestens zwei Wochen nach dem Vortragstermin.
Das Seminar findet an den Tagen 26.02.2014, 27.02.2014, 28.02.2014 in der großen Bibliothek des IBEs im Klinikum Großhadern statt.
Datum | Uhrzeit | Thema | Betreuung |
26.02.2014 | 09:00 - 10:00 | Multiples Testen I | Boulesteix |
26.02.2014 | 10:00 - 12:00 | Multiples Testen II | Boulesteix |
26.02.2014 | 13:00 - 14:00 | Poisson-Regression | Hornung |
27.02.2014 | 09:00 - 10:00 | Fraktionelle Polynome | Boulesteix |
27.02.2014 | 10:00 - 12:00 | CART & Random Forest | Janitza |
27.02.2014 | 13:00 - 15:00 | ROC-Kurven | Hornung |
28.02.2014 | 09:00 - 11:00 | Crossover Studien | Janitza |
28.02.2014 | 11:00 - 12:00 | Meta-Analyse | Hornung |
Inhalt
In diesem Seminar werden medizinische Papers aus statistischer Sicht betrachtet. Jeder Teilnehmer (oder jede Zweier-Gruppe, je nach Komplexität des Themas) bekommt ein medizinisches Paper, in dem ein einschlägiges statistisches Verfahren angewendet wird, sowie ein statistisches Überblickspaper, in dem dieses Verfahren erklärt wird. Im Vortrag und in der Hausarbeit soll zum einen das statistische Verfahren vorgestellt werden und zum anderen die Fragestellung des medizinischen Papers sowie die Ergebnisse beschrieben und diskutiert werden. Das Seminar soll den Studierenden einen ersten Einblick in die statistischen Analysen bei medizinischen Fragestellungen geben. Es werden beispielsweise Methoden wie Kaplan-Meier-Kurven, Cox-Regression, ROC-Kurven, multiples Testen oder Entscheidungsbäume betrachtet.
Zusatzmaterialien
- Checkliste für wissenschaftliche Arbeiten
Downloads
- CART (8 MByte)
- Checklist (85 KByte)
- Crossover (915 KByte)
- Einführungsveranstaltung (282 KByte)
- Fractional_Polynomials (2 MByte)
- Meta_Analyse (388 KByte)
- Multiples_Testen_1 (699 KByte)
- Multiples_Testen_2 (2 MByte)
- Poisson_Regression (1 MByte)
- Random_Forest (700 KByte)
- ROC (14 MByte)