Einführung in die medizinische Biometrie
Aktuelles
| 04.04.2016 | Die Klausurergebnisse der Nachholklausur vom 30.03 hängen im Institut für Statistik aus. |
| 19.02.2016 | Die Nachholklausur findet am 30. März um 10:00 Uhr (s.t.) in der großen Bibliothek am IBE statt. Bitte melden Sie sich verbindlich per E-Mail zur Nachholklausur an. |
| Die Klausurangabe vom 02.02.16 ist im LSF verfügbar. | |
| 04.02.2016 | Die Klausurergebnisse hängen im Institut für Statistik aus. |
| 31.01.2016 | In Aufgabe 14 c) sind die Intervallgrenzen des Konfidenzintervalls (sowohl für das log RR als auch für das RR) nicht korrekt. Das korrekte Konfidenzintervall für das RR lautet [2.793; 3.268]. |
| 19.01.2016 | Die Klausur findet im Vorlesungs-/Übungsraum statt (Raum 112 in der Amalienstr. 73A). Bitte befinden Sie sich um 08:25 Uhr vor dem Raum damit die Klausur pünktlich beginnen kann. |
| 20.12.2015 | Bitte melden Sie sich bis zum 02.01.2016 zur Klausur an, falls Sie an der Klausur teilnehmen möchten. |
| 17.11.2015 | Teilaufgaben Aufgabe 13 (c) und (d) von Übungsblatt 3 werden in der Übung am 1.12 besprochen. |
| 13.10.2015 | Ab sofort beginnen Vorlesung und Übung um 08:30 Uhr (bis 10:00) Uhr. |
| Bitte einen Tachenrechner zur Vorlesung und zur Übung mitbringen. | |
| 01.09.2015 | Die Veranstaltungshomepage ist online. |
Person
| Vorlesung und Übung |
Silke Janitza |
Sprechstunde nach Vereinbarung |
Termine
| Vorlesung und Übung (abwechselnd) |
Dienstag | 08:30 - 10:00 Uhr |
Raum 112 |
Amalienstr. 73A |
Zielgruppe
Die Veranstaltung richtet sich an Bachelorstudierende der Statistik (ab dem 3. Semester).Inhalt
In dieser Veranstaltung werden verschiedene statistische Methoden und Konzepte vorgestellt, die einen Erkenntnisgewinn aus medizinischen Daten ermöglichen. Unter anderem werden in der Biometrie häufig verwendete Assoziationsmaße wie das relative Risiko und Odds Ratio behandelt. Nicht selten kommt es vor, dass eine scheinbare Assoziation durch eine Drittvariable hervorgerufen wird, ein Phänomen was unter dem Begriff Confounding bekannt ist. Geeignete statistische Verfahren um Confounding bei der Auswertung medizinischer Studien zu vermeiden, werden anhand von medizinischen Daten illustriert. Weitere Themen sind das statistische Testen, Studientypen und Matching-Verfahren.
Klausur
- Termin: 02.02.2016 um 08:30 Uhr
- Ort: Raum 112 (Amalienstr. 73A)
- Dauer: 60 Minuten
- Bitte bringen Sie zur Klausur Ihren Studentenausweis und einen Lichtbildausweis mit.
- Klausuranmeldung: Bitte melden Sie sich bis spätestens 02.01.2016 per E-Mail an janitza@ibe.med.uni-muenchen.de zur Klausur an unter Angabe Ihres Namens, Ihrer Matrikelnummer und des Studiengangs inkl. Prüfungsordnung, für den die Klausur angerechnet werden soll, sowie einer möglichen Schreibzeitverlängerung.
Literatur
Die Veranstaltung basiert auf folgenden Büchern:
- Don McNeil: Epidemiological Research Methods. DeGruyter, Wiley & Sons, 1999.
- Mark Woodward: Applied Epidemiology Study Design and Data Analysis, Chapman & Hall, 2005.
- Christel Weiß: Basiswissen Medizinische Statistik, Springer, 2008.
- Ralf-Dieter Hilgers, Peter Bauer und Viktor Scheiber: Einführung in die medizinische Statistik, Springer, 2000.
Material
wird über das LSF zur Verfügung gestellt.