Biostatistische Methoden (Boulesteix, Janitza, Probst)
Vorlesung mit Übung im Sommersemester 2016
Aktuelles
| Datum | Thema |
|---|---|
| 02.08.2016 | Die Nachholklausur findet am 13.12.2016 um 10 Uhr in der Bibliothek des IBE statt. Bitte schreiben Sie bis spätestens 02.12.2016 eine E-Mail an probst@ibe.med.uni-muenchen.de, falls Sie an der Nachholklausur teilnehmen möchten. |
| 28.07.2016 | Die Klausurergebnisse hängen im 1. Stock des Instituts für Statistik aus. |
| 02.08.201 | Die Klausureinsicht findet am Dienstag, den 02.08.2016, um 15 Uhr im K U1 834 des IBE statt. |
| 28.06.2016 | Erlaubte Hilfsmittel für die Klausur: drei A4-Blätter, beidseitig (also insg. 6 Seiten), selbst geschrieben. |
| 09.06.2016 | Klausuranmeldung bis spätestens 10.07.2016 per E-Mail an probst@ibe.med.uni-muenchen.de unter Angabe Ihres Namens, Ihrer Matrikelnummer und des Studiengangs inkl. Prüfungsordnung, für den die Klausur angerechnet werden soll, sowie einer möglichen Schreibzeitverlängerung. |
| 03.05.2016 | Am 23.05 findet keine Vorlesung statt. Die Vorlesung wird auf Mittwoch, den 18.05 von 08:30 bis 10:00 Uhr vorverlegt (Raum HGB A 015). |
| 20.04.2016 | Die Übung beginnt ab sofort um 08:30 Uhr und endet um 10:00 Uhr. |
| 04.03.2016 | Die Veranstaltungshomepage ist online. |
Personen
| Vorlesung | Prof. Dr. Anne-Laure Boulesteix |
|---|---|
| Übung Teil A | M.Sc. M.Sc. Silke Janitza |
| Übung Teil B | M.Sc. Philipp Probst |
Ort und Uhrzeit
| Veranstaltung | Tag | Uhrzeit | Ort |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Montag | 09:00 - 12:00 | HGB B 015 |
| Übung | Mittwoch (ca. 14-tägig) | 08:30 - 10:00 | HGB A 015 |
Termine und Themen
| Datum | Veranstaltung | Thema |
|---|---|---|
| 11.04.2016 | Vorlesung | A1: Einführung in klinische Studien, ethische Aspekte, Struktur, Bias |
| 18.04.2016 | Vorlesung | A2: Randomisierungsverfahren |
| 20.04.2016 | Übung (Teil A) | Blatt 1 |
| 25.04.2016 | Vorlesung | A3: Studienplanung und Analyse bei kontinuierlichen Zielgrößen |
| 02.05.2016 | Vorlesung | A4: Analyse bei binären Zielgrößen |
| 04.05.2016 | Übung (Teil A) | Blatt 2 |
| 09.05.2016 | Vorlesung | A5: Spezielle Designs (Cluster-randomisierte Studien, Crossover Studien) und Meta-Analyse |
| 16.05.2016 | entfällt | Pfingstmontag |
| 18.05.2016 (08:30-10:00) Nur an diesem Termin in HGB A 015 |
Vorlesung | A6: Subgruppen-Analysen, Interaktionen, multiples Testen |
| 25.05.2016 | Übung (Teil A) | Blatt 3 |
| 30.05.2016 | Vorlesung | A6: Subgruppen-Analysen, Interaktionen, multiples Testen |
| 06.06.2016 | Vorlesung | A7: Zwischenauswertungen, adaptive Designs |
| 08.06.2016 | Übung (Teil A) | Blatt 4 |
| 13.06.2016 | Vorlesung | A7: Zwischenauswertungen, adaptive Designs
B1: Einführung, Design, Beispiele |
| 20.06.2016 | Vorlesung | B2: Binäre diagnostische Tests |
| 22.06.2016 | Übung (Teil B) | Blatt 5 |
| 27.06.2016 | Vorlesung | B2: Binäre diagnostische Tests
B3: Kontinuierliche diagnostische Tests (ROC, AUC) |
| 04.07.2016 | Vorlesung | B3: Kontinuierliche diagnostische Tests (ROC, AUC)
B4: Verifikationsbias und imperfekte Referenztests |
| 06.07.2016 | Übung | Blatt 6 |
| 13.07.2016 | Übung | Blatt 7 |
Klausur
- Termin: 25.07.2016 um 09:00 Uhr
- Ort: HGB A 125
- Dauer: 120 Minuten
- Zugelassene Hilfsmittel: 3 von Hand beschriebene DIN A4 Blätter und ein nicht-programmierbarer Taschenrechner
- Bitte bringen Sie zur Klausur Ihren Studentenausweis und einen Lichtbildausweis mit.
- Klausuranmeldung: Bitte melden Sie sich bis spätestens 10.07.2016 per E-Mail an probst@ibe.med.uni-muenchen.de zur Klausur an unter Angabe Ihres Namens, Ihrer Matrikelnummer und des Studiengangs inkl. Prüfungsordnung, für den die Klausur angerechnet werden soll, sowie einer möglichen Schreibzeitverlängerung.
Literatur
- Teil A (Klinische Studien): Matthews JNS (2006). Introduction to randomized controlled clinical trials (2. Auflage), CRC Press.
- Teil B (Diagnostik): Pepe, Margaret Sullivan (2003). The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction, Oxford University Press.
Material
Das Material zu Vorlesung und Übung wird über das LSF zur Verfügung gestellt.